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Fiabilito

de Algoritmo Legal (Barcelona)


Quién usa esta herramienta: Bancos, proveedores de servicios de pago, fondos de inversión, fondos de titulización, compañías de seguros y fondos de pensiones

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Detalles de la herramienta

  • Precio: Gratuito
  • Ámbito territorial: España
  • Dispositivos: Escritorio
    Móvil
    Tableta
  • Sistemas operativos: Windows
    Mac
    Android
    IOS
  • Formación: Documentación disponible
  • Soporte: Online 24/7

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Fiabilito explicado en un minuto

Fiabilito es un proyecto de I+D legal diseñado por la firma Algoritmo Legal. Se trata de un chatbot diseñado junto a un grupo de ingenieros informáticos de la Universidad Internacional de la Rioja (UNIR) y por el equipo de abogados especializados en inteligencia artificial (IA) de Algoritmo Legal. Su objetivo es permitir a las empresas del sector financiero (entiéndase, bancos, proveedores de servicios de pago, fondos de inversión, fondos de titulización, compañías de seguros y fondos de pensiones) realizar una primera evaluación preliminar de los productos y servicios ofrecidos por ellas que implementen algoritmos de IA, con el fin de verificar si tales algoritmos de IA son realmente fiables. Para ello, siguen el concepto de “IA fiable” formulado por las Directrices Éticas para una IA fiable de la Comisión Europea de 2019. Fiabilito funciona por medio de preguntas y respuestas que debe responder el usuario del chatbot. A partir de una serie de preguntas-clave de SÍ o NO y en función de las respuestas proporcionadas por el usuario, este chatbot emite un informe final con el resultado de la valoración, estableciendo si el algoritmo de IA utilizado por la empresa es fiable o no. El grado de fiabilidad y ética del sistema algorítmico de inteligencia artificial implantado por la empresa financiera, se mide a través de un índice que ha tenido en cuenta al momento de su elaboración las posibles vulneraciones a derechos fundamentales (dignidad, igualdad y no discriminación, privacidad y protección de datos personales, libertad individual, etc.) que pueden producirse en diversas situaciones reales, así como los principios de respeto de la autonomía humana, equidad, explicabilidad y prevención del daño.

Funcionalidades que nos gustan

  • Casos de uso: robo advisors, Trading algorítmico, Credit scoring, Onboarding financiero, Sistemas de gestión de riesgo y Compliance en la prevención de blanqueo de capitales
  • Proyecto diseñado por un grupo de ingenieros y por una firma legal experta en IA
  • Su uso es abierto y gratuito